Process Makro İle Aracılık Düzenleyicilik ve Durumsal Aracılık Etki Analizleri - Spss Uygulamalı
Tahmini Teslimat Süresi
5-7 gün
Hasarlı veya hatalı ürünler için iade ve değişim yapabilirsiniz.
Güvenli Ödeme Garantisi
Process Makro İle Aracılık Düzenleyicilik ve Durumsal Aracılık Etki Analizleri - Spss Uygulamalı
Teoriyi Uygulamaya Taşıyan Kaynak!Bu kitap; sosyal, eğitim, davranış, sağlık, iletişim ve spor bilimleri gibi farklı disiplinlerde çalışan araştırmacılar ve bilim insanları için hazırlandı. Amacı, teorik temellere dayalı olarak geliştirilen aracılık, düzenleyicilik ve durumsal aracılık modellerini en güncel PROCESS Makro sürümüyle analiz etmeyi kolaylaştırmak ve elde edilen sonuçların akademik bir dille yorumlanıp raporlanmasına rehberlik etmek.Kitap; yalnızca analiz adımlarını değil, bağımsız ve düzenleyici değişkenlerin yapısından kaynaklanabilecek farklı araştırma sorularına çözüm önerilerini de sunuyor. Ayrıca, süreksiz (kategorik) değişkenlerle yapılabilecek analizlerin nasıl uygulanacağı ve raporlanacağı adım adım anlatılıyor.Okuyucuların öğrenme sürecini güçlendirmek için; pazarlamadan yönetime, psikolojiden sosyolojiye, eğitimden iletişime kadar farklı alanlardan örnekler, uygulamaya hazır veri setleriyle birlikte sunuluyor. Böylece yalnızca teoriyi okumakla kalmayacak, öğrendiklerinizi hemen pratiğe dökme fırsatı bulacaksınız.Bu kitap, araştırmalarına sağlam bir metodolojik temel kazandırmak, analizlerinde güvenle ilerlemek ve sonuçlarını en etkili şekilde raporlamak isteyen tüm akademisyenler, öğrenciler ve araştırmacılar için güçlü bir başvuru kaynağı olma iddiasıyla hazırlandı.Veri setlerini processmakronotlari@gmail.com ve https://www.instagram.com/processmakronotlari/ adreslerinden talep edebilirsiniz.İçindekilerYazar HakkındaÖnsözPROCESS Makro Uygulamasinin KurulumuKullanılan Örnek Veri SetleriKitapta Oluşturulan GörsellerTeşekkürBÖLÜM 1PROCESS Sürüm 5: Arayüz ve Temel Yeniliklere Genel Bir GirişPROCESS 5.0 Arayüzüne Genel Bakış ve Öne Çıkan YeniliklerStandart Hata Türleri: Ne Zaman, Hangisi Tercih Edilmeli?Process 5.0 “Options” Menüsü Özelliklerinin AçıklamasıSon NotlarBirinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 2Aracılık Etki AnaliziBasit Aracılık Etkisinin İncelenmesiDoğrudan, Dolaylı ve Toplam Etkilerin Tahmin EdilmesiBaron ve Kenny Yaklaşımı-Nedensel Adımlar YaklaşımıSobel TestiBootstrap Yaklaşımı: Modern Aracılık Etki TestiBasit Aracılık Etkisinin Test EdilmesiPROCESS Makro ile Basit Aracılık Etki TestiÖlçüm Hatalarına Müdahale: EIV (Errors-in-Variables) YaklaşımıNeden Bu Baskıda EIV Kullanıldı?EIV Özelliğini Nasıl Kullanırız?PROCESS Sürüm 5. ile Basit Aracılık Etki Analizi UygulamasıBasit Aracılık Etki Testi Sonucunun RaporlanmasıKısmi ve Tam Aracılık Kavramları Üzerine Tartışmalar ve Tavsiyelerİkinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 3Kategorik (İki Kategorili) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: Yönetim Alanında Kategorik Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziKategorik (İki Kategorili) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etkisinin Test Edilmesiİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Basit Aracılık Etki Analizi Sonucunun RaporlanmasıÜçüncü Bölümün ÖzetiviBÖLÜM 4Çok Kategorili (İkiden Fazla) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: Spor Bilimleri Alanında Çok Kategorili Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziÇok Kategorili (İkiden Fazla) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etkisinin Testi – Gösterge Kodlama Sistemi KullanılarakOmnibus Test SonuçlarıÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Basit Aracılık Etki Analizi Sonucunun Raporlanması- Gösterge Kodlama SistemiArdışık Kodlama (Sequential/Adjacent Categories Coding) Sistemine Göre Uygulamanın Tekrar EdilmesiÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Basit Aracılık Etki Analizi Sonucunun Raporlanması (Ardışık Kodlama Sistemi)Dördüncü Bölümün ÖzetiBÖLÜM 5Paralel Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: İletişim Bilimleri Alanında Paralel Aracılık Etki AnaliziSürekli Bağımsız Değişken ile Paralel Aracılık Etki Analizinin UygulanmasıSürekli Bağımsız Değişkenle Yürütülen Paralel Aracılık Etki Analizi Sonucunun Raporlanmasıİki Kategorili Bağımsız Değişkenle
