Ana Sayfa Çok Kriterli Karar Vermede Güncel Yaklaşımlar ve Toplulaştırma Teknikleri
Düşük Stok

Çok Kriterli Karar Vermede Güncel Yaklaşımlar ve Toplulaştırma Teknikleri

Barkod: 9786253866624
Translation missing: tr.products.product.price.regular_price €39,34 EUR Translation missing: tr.products.product.price.sale_price €32,78 EUR
% 17
İstek listesine ekle

Tahmini Teslimat Süresi
7-10 gün

Hasarlı veya hatalı ürünler için iade ve değişim yapabilirsiniz.

Güvenli Ödeme Garantisi

Visa
Mastercard
American Express
PayPal
Apple Pay
Google Pay
Shop Pay
Çok Kriterli Karar Vermede Güncel Yaklaşımlar ve Toplulaştırma Teknikleri

Çok Kriterli Karar Vermede Güncel Yaklaşımlar ve Toplulaştırma Teknikleri

€32,78

Çok Ölçütlü/Nitelikli Karar Verme (ÇÖKV/ÇNKV) teknikleri ağırlıklandırma/önceliklendirme, sıralama, toplulaştırma teknikleri olarak gruplandırılabilir. Karar alma sürecinde ağırlıklandırma ve sıralama farklı bütünleşik tekniklerle yapılabilmekte, aynı işlem farklı tekniklerle de tekrarlanmaktadır. Bu tekniklerin tercih sebepleri, öneren bilim insanları, editörlüğünü yaptığımız önceki kitaplarda ve bu kitapta yazarlarımız tarafından ifade edilmiştir. Ayrıca bu kitapta son yıllarda önerilen bazı ağırlıklandırma ve sıralama tekniklerine ilave olarak toplulaştırma teknikleri ve bu toplulaştırma tekniklerinin karşılaştırılması ele alınmıştır. İncelenen yöntemler; Centroidous Metodu, SPC, CEBM, MEREC, MIEXCF, FUCOM, PIPRECIA-E, LBWA, WEBIRA, IDDWS, DIBR, WENSLO, SIWEC, ALWAS, ARTASI, MARA, RAFSI, RAM, RAWEC, AUS, BORDA, COPELAND, CONDORCET, NANSON, DODGSON, KEMENY yöntemi, Cook ve Seiford, Medyan sıralama ve Ortalama sıralama, Spearman ρ (rho) Uzaklığı, Kendall W Uyum Katsayısı ve Kendall τ (tau) Uzaklığı, Kemeny Uzaklığı. Yöntemler teorik olarak açıklanmış, bir uygulama ile MS Excel veya yönteme ait açık kaynaklı paket program ile çözümleri verilmiştir. Uygulamalara yayınevinin internet sitesinden kitabın içindeki kare kod ile ulaşılabilmektedir. Kitap ile birlikte sunulan MS Excel çözümlü uygulamalar farklı boyutlardaki problemler için kolaylıkla geliştirilebilir. Bu kitabın bilim insanlarına, yöneticilere ve okuyuculara katkı sağlamasını temenni ederiz. (Tanıtım Bülteninden)